Recomendaciones: un enfoque global

Cuando lanzamos Netflix en 130 países más este enero, nuestra intención era que el servicio funcionase bien en todo el mundo, y eso supuso afrontar numerosos y complejos problemas técnicos con un enfoque global.

Por ejemplo, las recomendaciones personalizadas que ofrecemos a los suscriptores son esenciales para la experiencia de Netflix, puesto que ayudan a encontrar gran contenido que pueden ver fácil y rápidamente. A grandes rasgos, lo que hacen nuestros algoritmos es analizar enormes cantidades de datos para proponer esas recomendaciones, y lograr que este proceso funcionase a nivel global fue todo un reto en distintos aspectos. En esta entrada del blog, mis compañeros Yves Raimond y Justin Basilico analizan en mayor profundidad los desafíos tecnológicos a los que nos enfrentamos. Después de todo un año, una exhaustiva investigación y gracias al esfuerzo de decenas de equipos de la empresa, logramos desarrollar e implementar un sistema de recomendaciones global del que podrán beneficiarse los suscriptores de todo el mundo.

Durante este viaje, descubrimos que las grandes historias no entienden de fronteras, y que los espectadores tienen más en común de lo que piensan, vivan donde vivan. Por ejemplo, una de las formas en que Netflix genera recomendaciones personalizadas para cada suscriptor se basa en identificar comunidades de otros suscriptores con preferencias parecidas en cuanto a series y películas y a continuación hacer recomendaciones basándose en los títulos más populares dentro de esa comunidad. En lugar de examinar a los espectadores tomando como referencia un único país y catálogo, el sistema de recomendaciones global de Netflix identifica las comunidades globales más relevantes de acuerdo a las preferencias y gustos personales del suscriptor y utiliza esa información para mejorar la oferta de títulos sugerida a cada usuario, independientemente de dónde resida.

En pocas palabras, acceder a estos datos globales mejora aún más nuestras recomendaciones personalizadas porque ahora los suscriptores aprovechan sus afinidades con otros espectadores de todo el mundo. Aunque esto resulta especialmente útil si un suscriptor pertenece a un mercado nuevo o más pequeño, también podemos brindar un mejor servicio a los suscriptores de mercados más asentados que cuenten con preferencias y gustos muy específicos.

El anime es un buen ejemplo. Nuestros datos nos han ayudado a identificar una comunidad de suscriptores a los que realmente les encanta el tipo concreto de anime ejemplificado en las siguientes recomendaciones:

Aunque no resulte sorprendente que el país con mayor representación en la comunidad sea Japón, es importante destacar que menos del 10 % de las personas en esta comunidad residen en aquel país; ¡los demás proceden de otras partes del mundo! En este caso, la capacidad de poner en común los datos de todos los países en esta comunidad nos ayuda muchísimo a mejorar las recomendaciones para todos los suscriptores de Netflix del grupo, sin importar dónde vivan.

Otro ejemplo más de lo que el sistema de recomendaciones global supone para todos nuestros suscriptores lo encontramos en la comunidad global de amantes de la buena comida preocupados por la salud, quienes se muestran muy interesados en saber más sobre la comida y la industria que la rodea. Las recomendaciones siguientes ejemplifican los tipos de vídeos que gustan en esta comunidad:

El porcentaje de suscriptores de cada país en esta comunidad es relativamente bajo. Por tanto, si dependiéramos exclusivamente de los datos de un único país (especialmente de uno nuevo, con menos suscriptores), nuestras recomendaciones personalizadas se verían perjudicadas. Al emplear los datos de todo el mundo y de países de todos los tamaños, nuestros algoritmos globales pueden hacer uso de esa información para proporcionar recomendaciones más precisas y fiables a esta comunidad de amantes de la cocina.

El sistema de recomendaciones global también complementa el trabajo que estamos llevando a cabo para mejorar la localización en todo el mundo. La meta común es proporcionar a todos y cada uno de los suscriptores un servicio más personalizado. Mientras que nuestros esfuerzos en el ámbito de la localización se centran principalmente en añadir contenidos, idiomas, métodos de pago, etc. propios de cada país, el sistema de recomendaciones global permite a los suscriptores beneficiarse por pertenecer a la gran comunidad global que estamos construyendo.

-Carlos Gomez-Uribe